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交通流预测方面,MogoMind通过交通流预测模型和通行能力评估算法,对道路通行能力进行实时动态计算,其综合考量交通流量、车辆类型、道路几何特征、信号灯配时等多种因素,预测未来时段的交通流量变化趋势。不久前,Soul全双工语音通话大模型全面升级,重新定义全双工交互范式,摒弃了传统语音交互中依赖的VAD(话音活性检测)机制与延迟控制逻辑,打破行业中普遍存在的轮次对话模式,赋予AI自主决策对话节奏的能力。据了解,全双工通话大模型即将在Soul平台内测,后续将陆续落地于虚拟人实时通话、AI匹配等1V1、多对多互动场景。此次活动现场,Soul也展示了关于全双工实时视频通话能力的最新探索成果,即基于全双工语音通话能力和实时视频生成能力,使用户可以看到AI的形象和世界,更多维、立体地塑造数字人格,促进关系的深度链接。SoulAppCTO陶明表示,在新质生产力深刻影响人类生活的当下,AI融入社